![\"img_du_jour_20_juin.jpg\"](\"\/wp-content\/uploads\/062017\/img_du_jour_20_juin.jpg\" "\\"img_du_jour_20_juin.jpg\\"")
<\/p>\n<\/p>\n
Un article de presse qui \u00e9voque un ph\u00e9nom\u00e8ne de soci\u00e9t\u00e9 — au hasard, le mauvais sommeil des Suisses — peut certes \u00eatre int\u00e9ressant et pertinent si l\u2019on interroge des experts. Mais il n\u2019y a rien de plus convaincant qu\u2019une statistique claire et nette sur le nombre d\u2019heures moyennes pass\u00e9es \u00e0 dormir pour asseoir le propos. Que ce soit dans les journaux, dans l\u2019ar\u00e8ne politique, dans le monde \u00e9conomique ou encore entre simples citoyens, la volont\u00e9 de confirmer ce que l\u2019on dit par des chiffres n\u2019a jamais \u00e9t\u00e9 aussi marqu\u00e9e.<\/p>\n
\u00abQuantifier apporte ind\u00e9niablement de la l\u00e9gitimit\u00e9, note Alexandre Caboussat, responsable de la fili\u00e8re International Business Management de la Haute \u00e9cole de Gestion de Gen\u00e8ve HEG-GE. Dans la soci\u00e9t\u00e9 contemporaine, notamment dans un cadre professionnel, les individus sont de plus en plus appel\u00e9s \u00e0 se justifier et les chiffres constituent un argument de poids.\u00bb<\/p>\n
Les 13 maires de Zurich<\/strong><\/p>\n Dans la sph\u00e8re publique, le besoin de prendre des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur des faits augmente, constate Simone Nuber, directrice de la statistique de la Ville de Zurich et membre de la Commission de la statistique f\u00e9d\u00e9rale. \u00abNous sommes entr\u00e9s dans une \u00e8re de donn\u00e9es. La possibilit\u00e9 d\u2019acc\u00e9der \u00e0 de grandes quantit\u00e9s de connaissances gr\u00e2ce aux nouvelles technologies oblige les personnes qui prennent part au discours public et aux processus politiques \u00e0 \u00eatre tr\u00e8s inform\u00e9s et tr\u00e8s solides dans leurs arguments. Dans ce contexte, la statistique publique joue un r\u00f4le toujours plus important.\u00bb<\/p>\n Le nombre de taux, d\u2019indices et de moyennes disponibles ne cesse d\u2019ailleurs de cro\u00eetre. Ils proviennent d\u2019institutions officielles, mais aussi d\u2019acteurs priv\u00e9s. L\u2019Office f\u00e9d\u00e9ral de la statistique confirme avoir augment\u00e9 sa production \u00abde mani\u00e8re significative\u00bb depuis le d\u00e9but des ann\u00e9es 2000. Et ce n\u2019est qu\u2019un d\u00e9but: les milliards de donn\u00e9es produites online vont encore accentuer le ph\u00e9nom\u00e8ne.<\/p>\n Quant \u00e0 la qualit\u00e9 des statistiques publiques, elle s\u2019am\u00e9liore. D\u2019un point de vue m\u00e9thodologique, les techniques ont \u00e9volu\u00e9. Elles se basent davantage sur des donn\u00e9es administratives et les registres publics — qui regroupent des informations concernant les habitants, les entreprises ou encore les b\u00e2timents — et reposent moins sur des enqu\u00eates. \u00abCertaines personnes interrog\u00e9es ne peuvent ou ne veulent pas r\u00e9pondre correctement, explique Simone Nuber. Lors du recensement en l\u2019an 2000, par exemple, nous avons demand\u00e9 aux habitants de Zurich d\u2019indiquer leur profession et 13 ont r\u00e9pondu qu\u2019ils \u00e9taient maire de la ville\u2026 Des algorithmes prenaient ces limites en compte. Mais avec les registres, nous avons gagn\u00e9 en pr\u00e9cision.\u00bb<\/p>\n Maladresse ou manipulation?<\/strong><\/p>\n Parall\u00e8lement au recours croissant aux statistiques, leur utilisation incorrecte a progress\u00e9, constate Fr\u00e9d\u00e9ric Sch\u00fctz, statisticien \u00e0 l\u2019Institut suisse de bioinformatique et \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Lausanne. Le sp\u00e9cialiste estime toutefois que les personnes \u00e0 l\u2019origine de ces faux pas agissent dans la plupart des cas de bonne foi. \u00abTout le monde a acc\u00e8s aux donn\u00e9es et aux outils pour les traiter sans en avoir l\u2019habitude et avec des priorit\u00e9s qui ne sont pas n\u00e9cessairement d\u2019utiliser les chiffres de la mani\u00e8re la plus exacte possible. Au moment de cr\u00e9er un graphique, le souci du design prend parfois le dessus sur le contenu et donne lieu \u00e0 des statistiques ‘menteuses’.\u00bb<\/p>\n Pour illustrer ce type de maladresses, Alexandre Caboussat de la HEG-GE cite le fameux \u00abeffet cigogne\u00bb, l\u2019exemple type de la confusion entre causalit\u00e9 et corr\u00e9lation: des chiffres ont montr\u00e9 que le taux de natalit\u00e9 \u00e9tait plus important dans les villages o\u00f9 nichaient des cigognes. Il n\u2019en a pas fallu davantage pour que certains \u00e9tablissent un lien entre la pr\u00e9sence des oiseaux et les naissances. \u00abSur le papier, les statistiques sont correctes. Mais il manque des informations et on les fait parler de mani\u00e8re erron\u00e9e.\u00bb<\/p>\n Cependant, la manipulation existe aussi, pour accompagner un argument qui doit \u00e0 tout prix aller dans une certaine direction et convaincre son public. Ces petits arrangements conscients avec les chiffres surviennent surtout dans le domaine du marketing et de la publicit\u00e9 ou sont le fait de groupes d\u2019int\u00e9r\u00eats ou de partis politiques. Mais le monde de la recherche n\u2019est pas non plus \u00e9pargn\u00e9 par les manipulations de donn\u00e9es, notamment quantitatives. A c\u00f4t\u00e9 du plagiat, il s\u2019agit d\u2019une atteinte \u00e0 l\u2019int\u00e9grit\u00e9 scientifique qui repr\u00e9sente un enjeu important pour garantir la cr\u00e9dibilit\u00e9 de la communaut\u00e9 scientifique.<\/p>\n Lobbyistes<\/strong><\/p>\n Le statisticien cite un autre exemple r\u00e9current, bien que moins visible. Par d\u00e9finition, il est difficile de r\u00e9colter des statistiques fiables concernant les activit\u00e9s ill\u00e9gales. Le nombre de copies non autoris\u00e9es de logiciels ou d\u2019\u0153uvres prot\u00e9g\u00e9es par le droit d\u2019auteur sont impossibles \u00e0 mesurer, de m\u00eame que les pertes financi\u00e8res occasionn\u00e9es. \u00abMais des lobbyistes ont un int\u00e9r\u00eat \u00e0 disposer de ce type de donn\u00e9es pour montrer que le probl\u00e8me est important et obtenir le soutien de politiciens, voire convaincre des juges d\u2019imposer des sentences plus lourdes. Au final, les chiffres qui sont diffus\u00e9s sont fantaisistes.\u00bb<\/p>\n \u00abLes chiffres ne sont pas innocents, poursuit Fr\u00e9d\u00e9ric Sch\u00fctz. Quand une organisation diffuse une donn\u00e9e chiffr\u00e9e, elle le fait toujours dans son int\u00e9r\u00eat et filtre l\u2019information. En tant que personne qui la re\u00e7oit, je dois me poser la question de sa provenance et de la mani\u00e8re dont elle a \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9e. Plus les enjeux sont grands, plus le risque de manipulation l\u2019est aussi.\u00bb<\/p>\n Contr\u00f4le permanent<\/strong><\/p>\n Est-il donc si facile de mentir avec une statistique? \u00abLes statistiques, c\u2019est comme le bikini. \u00c7a donne des id\u00e9es, mais \u00e7a cache l\u2019essentiel\u00bb, disait Coluche. Quant \u00e0 l\u2019\u00e9crivain am\u00e9ricain Mark Twain, il disait \u00abil y a les mensonges, les sacr\u00e9s mensonges et les statistiques\u00bb.<\/p>\n Fr\u00e9d\u00e9ric Sch\u00fctz riposte. \u00abL\u2019id\u00e9e que l\u2019on peut faire dire n\u2019importe quoi aux chiffres est r\u00e9v\u00e9latrice de notre relation avec eux. Il est facile de mentir avec des statistiques mais encore plus facile de mentir sans.\u00bb Les chiffres sont des donn\u00e9es brutes que l\u2019on peut v\u00e9rifier. Cela est \u00e0 la port\u00e9e de tous gr\u00e2ce \u00e0 internet et aux efforts de transparence fournis par les instituts de statistique.<\/p>\n Biais de confirmation<\/strong><\/p>\n Reste que la m\u00e9fiance face aux statistiques est tenace. Une enqu\u00eate r\u00e9alis\u00e9e en 2015 a montr\u00e9 que seulement 45% des Fran\u00e7ais pensaient que l\u2019indice des prix refl\u00e8te bien la r\u00e9alit\u00e9, un taux qui baisse \u00e0 37% pour le pouvoir d\u2019achat et le ch\u00f4mage. Et la tendance ne concerne pas que la France. Martine Durand, la directrice des statistiques de l\u2019OCDE, d\u00e9clarait derni\u00e8rement dans Le Monde<\/em> qu\u2019elle \u00e9tait palpable \u00abdans beaucoup de pays d\u00e9velopp\u00e9s\u00bb.<\/p>\n Simone Nuber, de la Ville de Zurich, livre une explication, tout en soulignant qu\u2019elle ne constate pas une telle d\u00e9fiance en Suisse: les gens comparent les statistiques avec leur exp\u00e9rience personnelle, et les mettent en doute lorsqu\u2019elles ne correspondent pas, m\u00eame s\u2019il s\u2019agit d\u2019indicateurs tr\u00e8s transparents.<\/p>\n \u00abTout humain normalement constitu\u00e9 qui a une opinion sur un sujet acceptera sans broncher les informations qui vont dans son sens, et refusera toutes les autres, conclut Fr\u00e9d\u00e9ric Sch\u00fctz. C\u2019est ce que l\u2019on appelle le ‘biais de confirmation’. Une statistique ne sera donc pas jug\u00e9e sur sa qualit\u00e9 propre, mais selon les convictions des gens. Et il est tr\u00e8s difficile de lutter contre cela.\u00bb Une version de cet article est parue dans la revue H\u00e9misph\u00e8res (no 13).<\/p>\n
\n_______<\/p>\n