![\"robot_1.jpg\"](\"\/wp-content\/uploads\/201408\/robot_1.jpg\" "\\"robot_1.jpg\\"")
<\/p>\n<\/p>\n
Que ce soit dans le domaine de la science, de la finance ou du journalisme, un nombre croissant d\u2019entreprises recourent \u00e0 des robots dans leur travail de tous les jours. Ces derniers remplissent des t\u00e2ches toujours plus complexes et collaborent de plus en plus \u00e9troitement avec les hommes, les assistant notamment dans des fonctions r\u00e9p\u00e9titives requ\u00e9rant une grande pr\u00e9cision.<\/p>\n
Andrew Alliance, une start-up genevoise fond\u00e9e en 2011, a d\u00e9velopp\u00e9 un robot \u00abco-worker\u00bb, baptis\u00e9 Andrew, dont la fonction consiste \u00e0 effectuer le travail d\u2019un laborantin. Concr\u00e8tement, ce robot, lanc\u00e9 en janvier 2013, assiste les scientifiques dans leurs travaux de manipulation des liquides. Il manie des pipettes con\u00e7ues pour des op\u00e9rations manuelles, lib\u00e9rant ainsi les humains d\u2019un travail \u00e0 la fois stressant et fastidieux. \u00abLa biologie est de plus en plus complexe et sophistiqu\u00e9e, souligne le CEO Piero Zucchelli. Cependant, les scientifiques continuent \u00e0 \u00eatre form\u00e9s \u00e0 la r\u00e9alisation d\u2019exp\u00e9riences manuelles. Ce travail, effectu\u00e9 par des chercheurs disposant d\u2019une longue exp\u00e9rience, n\u2019a pas de sens. C\u2019est au contraire une source importante d\u2019erreurs, d\u2019impr\u00e9cisions et de co\u00fbts suppl\u00e9mentaires, en particulier dans un pays comme la Suisse.\u00bb <\/p>\n
Limiter les risques<\/strong><\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 un bras articul\u00e9, \u00e0 un logiciel, \u00e0 des cam\u00e9ras et \u00e0 divers algorithmes, Andrew permet d\u2019automatiser des processus de recherche nouveaux ou \u00e9tablis, en limitant les risques, tout en obtenant des r\u00e9sultats reproductibles et tra\u00e7ables. Elu \u00abNouveau produit de l\u2019ann\u00e9e\u00bb peu de temps apr\u00e8s son introduction par la Society for Laboratory Automation and Screening (SLAS), une organisation internationale de soutien \u00e0 la science, il a \u00e9t\u00e9 adopt\u00e9 par divers clients dans le monde acad\u00e9mique et dans la pharma. Pour l\u2019heure essentiellement distribu\u00e9 aux Etats-Unis, ce robot, con\u00e7u pour \u00eatre utilis\u00e9 par les biologistes \u00abd\u00e8s sa sortie de bo\u00eete\u00bb, est \u00e9galement disponible sur le commerce dans plus de 17 pays. <\/p>\n La soci\u00e9t\u00e9 genevoise, dont l\u2019\u00e9quipe fondatrice se compose de quatre membres travaillant ensemble depuis une dizaine d\u2019ann\u00e9es, vient d\u2019annoncer l\u2019ouverture d\u2019un bureau \u00e0 Boston et a r\u00e9cemment finalis\u00e9 la cl\u00f4ture d\u2019un financement aupr\u00e8s d\u2019Omega Funds, un important fonds mondial actif dans la sant\u00e9 et sp\u00e9cialis\u00e9 dans les investissements en sciences de la vie. L\u2019objectif de la start-up consiste notamment \u00e0 \u00e9tendre par ce biais le d\u00e9veloppement commercial de son robot sur le march\u00e9 am\u00e9ricain, o\u00f9 il est actuellement vendu \u00e0 un prix d\u2019environ 24’000 dollars. <\/p>\n Bas\u00e9e \u00e0 Hong Kong, la soci\u00e9t\u00e9 Deep Knowledge Ventures, sp\u00e9cialis\u00e9e dans l\u2019investissement dans les entreprises technologiques li\u00e9es \u00e0 la sant\u00e9, utilise pour sa part depuis peu un logiciel d\u2019analyse intelligent, baptis\u00e9e Vital. Sa fonction consiste \u00e0 r\u00e9aliser les meilleures recommandations d\u2019investissement possibles dans le secteur des sciences de la vie. Pour ce faire, il se base sur l\u2019apprentissage automatique (machine learning), qui repr\u00e9sente l\u2019un des champs d\u2019\u00e9tude de l\u2019intelligence artificielle. En d\u2019autres termes, cette machine utilise des m\u00e9thodes automatisables qui lui permettent d\u2019\u00e9voluer gr\u00e2ce \u00e0 un processus d\u2019apprentissage et de remplir ainsi des t\u00e2ches difficilement r\u00e9alisables par le biais d\u2019algorithmes plus classiques. Concr\u00e8tement, elle analyse des tendances financi\u00e8res dans des bases de donn\u00e9es d\u2019entreprises actives dans le secteur des sciences de la vie afin de pr\u00e9dire les investissements les plus prometteurs. <\/p>\n Robot journaliste<\/strong><\/p>\n Autre exemple, dans le journalisme, l\u2019agence de presse am\u00e9ricaine Associated Press (AP) a r\u00e9cemment robotis\u00e9 la r\u00e9daction de certains articles financiers. Son robot se base sur les algorithmes d\u2019Automated Insights, une soci\u00e9t\u00e9 am\u00e9ricaine d\u2019analyse de big data. Il recherche des informations dans une banque de donn\u00e9es et r\u00e9dige ensuite un court texte pr\u00e9sentant les chiffres analys\u00e9s. Ces articles automatiques sont relus par les journalistes de l\u2019agence. Cependant, \u00e0 terme, l\u2019objectif est d\u2019attribuer ces t\u00e2ches simples aux robots, ce qui permettra \u00e0 l\u2019entreprise d\u2019augmenter sa productivit\u00e9 et aux journalistes de se consacrer \u00e0 des fonctions plus int\u00e9ressantes comme les enqu\u00eates ou les analyses. <\/p>\n Ce type d\u2019avanc\u00e9es peut effrayer certaines personnes, pouvant notamment craindre un remplacement progressif du travail des hommes par les machines. Piero Zucchelli, qui a travaill\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment en tant que chercheur au CERN, se montre au contraire particuli\u00e8rement optimiste \u00e0 ce sujet: \u00abLa robotique \u00e0 l\u2019heure actuelle me rappelle les premiers trains au d\u00e9but du si\u00e8cle: c\u2019est une opportunit\u00e9 incroyable pour la soci\u00e9t\u00e9 qui permet de soulager les travailleurs et d\u2019ouvrir de nouveaux horizons. Personne ne pense aujourd\u2019hui que les trains ont supprim\u00e9 des emplois, ni que les calculatrices de poche ont remplac\u00e9 les comptables…\u00bb<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Toujours plus d\u2019entreprises recourent \u00e0 des assistants robotis\u00e9s pour effectuer des travaux quotidiens. Le but: gagner en productivit\u00e9 et en pr\u00e9cision, tout en lib\u00e9rant les humains des t\u00e2ches les plus r\u00e9p\u00e9titives. <\/p>\n","protected":false},"author":18920,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-4281","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-latitude","latitude"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4281","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/18920"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=4281"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4281\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=4281"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=4281"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=4281"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}