



{"id":3833,"date":"2013-01-25T17:55:02","date_gmt":"2013-01-25T15:55:02","guid":{"rendered":"http:\/\/www.largeur.com\/?p=3833"},"modified":"2013-01-28T11:29:38","modified_gmt":"2013-01-28T09:29:38","slug":"methodologie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/largeur.com\/?p=3833","title":{"rendered":"La politique \u00e0 l\u2019\u00e9preuve de la science"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"http:\/\/www.largeur.com\/wp-content\/uploads\/012013\/large270113.jpg.jpg\" width=\"468\" height=\"310\" border=\"0\" title=\"large270113.jpg.jpg\" alt=\"large270113.jpg.jpg\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 1em; line-height: 1.3em\">\u00ab<\/span>En pratique, la politique consiste \u00e0 ignorer les faits.\u00bb Dans ses m\u00e9moires publi\u00e9es en 1907, l\u2019historien Henry Adams &#8212; descendant direct de deux pr\u00e9sidents des Etats-Unis &#8212; r\u00e9sumait une opinion aussi d\u00e9sabus\u00e9e que populaire. Les hommes d\u2019Etat, h\u00e9las, ne s\u2019int\u00e9ressent gu\u00e8re \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n<p>Mais un mouvement veut changer la situation &#8212; et r\u00e9volutionner la mani\u00e8re dont les autorit\u00e9s prennent leurs d\u00e9cisions. L\u2019evidence-based policy (EBP, ou \u00abpolitique bas\u00e9e sur les faits\u00bb) propose que toute mesure, avant d\u2019\u00eatre impl\u00e9ment\u00e9e \u00e0 large \u00e9chelle, soit d\u2019abord test\u00e9e de mani\u00e8re rigoureuse par des essais sur le terrain. Apr\u00e8s la politisation de la science, qui a vu des gouvernements influencer les recherches, voici donc venu le temps de la \u00abscientifisation\u00bb de la politique.<\/p>\n<p>La m\u00e9thode s\u00e9duit un nombre croissant de domaines, de la sant\u00e9 publique \u00e0 l\u2019aide au d\u00e9veloppement en passant par les services sociaux, l\u2019\u00e9ducation, la justice et la protection de l\u2019environnement. Une \u00e9tude canadienne indiquait par exemple en 1995 que la promesse de toucher un soutien financier apr\u00e8s avoir retrouv\u00e9 un emploi motivait les ch\u00f4meurs de mani\u00e8re efficace tout en r\u00e9duisant les co\u00fbts support\u00e9s par l\u2019Etat. Une campagne men\u00e9e aupr\u00e8s de 75 \u00e9coles kenyanes concluait en 2001 que la meilleure mani\u00e8re d\u2019augmenter la fr\u00e9quentation scolaire des enfants \u00e9tait de les d\u00e9barrasser de leurs parasites intestinaux. Une recherche suisse publi\u00e9e en 2010 indiquait que le taux de r\u00e9cidive chez des petits d\u00e9linquants n\u2019\u00e9tait pas plus \u00e9lev\u00e9 apr\u00e8s des mesures de surveillance \u00e0 domicile (via des bracelets \u00e9lectroniques) qu\u2019avec des programmes d\u2019occupation. M\u00eame les correspondances gouvernementales font d\u00e9sormais l\u2019objet d\u2019\u00e9tudes rigoureuses: en 2012, le Minist\u00e8re britannique de la justice a mis en \u00e9vidence que le simple envoi d\u2019un rappel par SMS pouvait convaincre quatre fois plus de gens \u00e0 payer leur amende.<\/p>\n<p>\u00abIl est crucial que les autorit\u00e9s utilisent toutes les donn\u00e9es scientifiques disponibles, ajoute Eamon Noonan, directeur de la Campbell Collaboration, une organisation bas\u00e9e \u00e0 Oslo qui \u00e9value l\u2019efficacit\u00e9 des interventions sociales. Il est n\u00e9cessaire d\u2019adopter une attitude empirique: \u00e9valuer les mesures, regarder si elles fonctionnent et les adapter.\u00bb L\u2019argument est irr\u00e9sistible: qui pourrait d\u00e9clarer s\u2019opposer \u00e0 des \u00abfaits scientifiques\u00bb recueillis de mani\u00e8re objective et non partisane?<\/p>\n<p><strong>Vers une gouvernance objective<\/strong><\/p>\n<p>Ce nouveau paradigme pourrait changer en profondeur la mani\u00e8re dont le pouvoir fonctionne. Confront\u00e9es \u00e0 des domaines complexes tels que la macro-\u00e9conomie ou le d\u00e9veloppement, les autorit\u00e9s naviguent le plus souvent \u00e0 l\u2019aveugle. \u00abL\u2019extr\u00eame pauvret\u00e9 persiste, malgr\u00e9 les 30 milliards de dollars d\u00e9pens\u00e9s en aide internationale ces 30 derni\u00e8res ann\u00e9es, souligne le sp\u00e9cialiste Dean Karlan de l\u2019Universit\u00e9 de Yale. Nous ne savons toujours pas bien quels programmes ont fonctionn\u00e9, et lesquels non.\u00bb  Mais m\u00eame des initiatives apparemment \u00e9videntes s\u2019av\u00e8rent parfois trompeuses. Offrir aux enfants des activit\u00e9s extrascolaires semble \u00eatre une bonne id\u00e9e, mais une m\u00e9ta-analyse publi\u00e9e par la Campbell Collaboration en 2006 ne put relever aucun effet significatif dans 84% des 97 crit\u00e8res consid\u00e9r\u00e9s, qui \u00e9valuaient le niveau scolaire des \u00e9l\u00e8ves, leur \u00e9tat \u00e9motionnel ou encore leur int\u00e9gration sociale. Bref, en politique, le bon sens ne suffit pas.<\/p>\n<p>Apr\u00e8s une p\u00e9riode d\u2019essor sous le gouvernement travailliste de Tony Blair \u00e0 la fin des ann\u00e9es 1990, le mouvement de l\u2019EBP s\u2019est r\u00e9pandu dans les pays anglo-saxons, encourag\u00e9 par des think tanks tels que la \u00abCoalition for Evidence-Based Policy\u00bb am\u00e9ricaine ou le \u00abBehavioural Insights Team\u00bb instaur\u00e9 par l\u2019Etat britannique, qui veut pousser les fonctionnaires \u00e0 syst\u00e9matiquement prendre en compte les r\u00e9sultats de la recherche scientifique avant de formuler de nouvelles mesures. L\u2019aide internationale a \u00e9galement embrass\u00e9 la doctrine et un nombre croissant de bailleurs de fonds exigent d\u00e9sormais que l\u2019efficacit\u00e9 d\u2019un projet soit rigoureusement d\u00e9montr\u00e9e avant d\u2019en accepter le financement \u00e0 large \u00e9chelle.<\/p>\n<p><strong>L\u2019art des essais rigoureux<\/strong><\/p>\n<p>Mais la pratique s\u2019av\u00e8re plus difficile que la th\u00e9orie, car elle exige de suivre une m\u00e9thode contraignante directement inspir\u00e9e de \u00abl\u2019evidence-based medicine\u00bb. Depuis quelques d\u00e9cennies, cette derni\u00e8re a transform\u00e9 en profondeur la mani\u00e8re d\u2019effectuer les recherches cliniques et s\u2019est impos\u00e9e comme un paradigme incontournable dans le milieu m\u00e9dical. L\u2019evidence-based policy se base sur les m\u00eames quatre piliers: estimer de mani\u00e8re quantitative l\u2019effet recherch\u00e9, \u00e9valuer les pratiques en cours, effectuer des essais contr\u00f4l\u00e9s \u00abrandomis\u00e9s\u00bb (al\u00e9atoires) et rassembler les \u00e9tudes afin d\u2019en tirer une conclusion unique (les \u00abexamens syst\u00e9matiques\u00bb).<\/p>\n<p>Le troisi\u00e8me composant &#8212; les essais contr\u00f4l\u00e9s randomis\u00e9s &#8212; constitue l\u2019\u00e9l\u00e9ment le plus frappant. Au lieu de mettre simplement en place un programme et de l\u2019\u00e9valuer, il est n\u00e9cessaire de former deux groupes de mani\u00e8re al\u00e9atoire: le premier b\u00e9n\u00e9ficie de l\u2019intervention, alors que le second appel\u00e9 \u00abgroupe contr\u00f4le\u00bb ne sert que de point de r\u00e9f\u00e9rence. La comparaison des deux populations permet th\u00e9oriquement de distinguer l\u2019impact de la mesure de l\u2019\u00e9volution normale de la situation. Afin de pr\u00e9venir des biais des chercheurs (qui pourraient inconsciemment assigner des candidats peu prometteurs au groupe contr\u00f4le), l\u2019attribution dans les deux groupes se fait au hasard. Par exemple, les 5\u2019700 participants de l\u2019\u00e9tude canadienne ont \u00e9t\u00e9 assign\u00e9s al\u00e9atoirement \u00e0 l\u2019un des deux groupes, et la moiti\u00e9 des ch\u00f4meurs seulement ont b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 d\u2019une incitation financi\u00e8re \u00e0 retrouver un emploi. En comparant syst\u00e9matiquement diff\u00e9rentes mesures, l\u2019\u00e9tude kenyane conclut que 100 dollars consacr\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00e9radication de vers intestinaux rajoutait 14 ann\u00e9es de fr\u00e9quentation scolaire, contre moins d\u2019un an avec la distribution d\u2019uniformes ou l\u2019instauration de bourses au m\u00e9rite.<\/p>\n<p>Le dernier pilier de la m\u00e9thode consiste \u00e0 rassembler toutes les recherches publi\u00e9es sur un sujet pour en extraire une conclusion unique, gr\u00e2ce \u00e0 une m\u00e9ta-analyse statistique. L\u2019exercice a parfois pour effet d\u2019interrompre une politique jug\u00e9e inefficace ou m\u00eame contre-productive. En 2002 par exemple, un article bas\u00e9 sur neuf \u00e9tudes d\u00e9non\u00e7ait le programme \u00abScared straight\u00bb, qui organisait depuis les ann\u00e9es 1970 des visites de prison \u00e0 l\u2019inttention de jeunes d\u00e9linquants. L\u2019objectif \u00e9tait de les remettre dans le droit chemin, mais c\u2019est l\u2019inverse qui se produisait: compar\u00e9s au groupe contr\u00f4le, les jeunes prenant part au projet commettaient par la suite en moyenne davantage de crimes.<\/p>\n<p><strong>Trop beau pour \u00eatre vrai?<\/strong><\/p>\n<p>Pour ses avocats, l\u2019evidence-based policy repr\u00e9sente la panac\u00e9e: \u00abLes essais contr\u00f4l\u00e9s randomis\u00e9s constituent la meilleure mani\u00e8re de d\u00e9terminer si une politique fonctionne\u00bb, \u00e9crit le Behavioural Insights Team. Mais la m\u00e9thodologie est tr\u00e8s difficile \u00e0 appliquer en dehors des sciences dures avec des sujets humains hors laboratoire. Une multitude de facteurs sociaux sont difficiles \u00e0 contr\u00f4ler, et ce qui fonctionne dans un pays \u00e0 un moment donn\u00e9 ne marchera pas forc\u00e9ment dans un autre. \u00abLe syst\u00e8me d\u2019apprentissage allemand est tr\u00e8s efficace, mais une tentative de le transplanter dans la r\u00e9gion italienne germanophone de Bolzano s\u2019est sold\u00e9e par un \u00e9chec, illustre Emma Clarence, politologue \u00e0 l\u2019OCDE. Il est difficile de prendre en compte les interactions d\u2019une intervention avec les autres mesures en place.\u00bb John Young de l\u2019Overseas Development Institute souligne \u00e9galement les limites de l\u2019approche: \u00abDes experts estiment que seuls 5% des programmes dans le domaine de l\u2019aide internationale peuvent \u00eatre examin\u00e9s \u00e0 travers des essais randomis\u00e9s.\u00bb<\/p>\n<p>Le sociologue britannique Ray Pawson critique fortement la port\u00e9e des \u00e9tudes r\u00e9trospectives syst\u00e9matiques. \u00abLes m\u00e9ta-analyses accouchent d\u2019une sorte de bo\u00eete magique qui \u00e9tablit un lien entre une action et certains effets, mais sans que l\u2019on comprenne vraiment comment tout cela fonctionne. Il est illusoire de vouloir isoler un facteur unique, car on se d\u00e9barrasse de nombreux facteurs qui s\u2019av\u00e8rent cruciaux dans la r\u00e9alit\u00e9, tels que le contexte de l\u2019intervention et les d\u00e9tails pratiques de sa mise en \u0153uvre. Or, c\u2019est d\u2019apr\u00e8s moi justement ces points qu\u2019il faudrait \u00e9tudier en renversant la question: ne pas essayer de d\u00e9montrer l\u2019efficacit\u00e9 d\u2019une mesure universelle, mais plut\u00f4t comprendre quel contexte peut la faire marcher ou au contraire \u00e9chouer. Je plaide pour un retour \u00e0 la th\u00e9orie.\u00bb A force de tout simplifier, on risque de ne plus rien comprendre, d\u00e9nonce le sociologue.<\/p>\n<p>Certains critiques craignent que cette \u00abscientifisation\u00bb de la politique n\u2019affaiblisse la d\u00e9mocratie &#8212; apr\u00e8s tout, le peuple n\u2019est jamais expert &#8212; et n\u00e9glige les perceptions de la population qui peuvent diverger notablement de l\u2019opinion scientifique. L\u2019approche tend \u00e9galement \u00e0 amoindrir l\u2019importance donn\u00e9e \u00e0 l\u2019exp\u00e9rience des professionnels. \u00abL\u2019intuition doit se baser sur des faits, mais ne pas perdre sa place\u00bb,  plaide Emma Clarence.<\/p>\n<p><strong>Le danger d\u2019une science pr\u00e9texte<\/strong><\/p>\n<p>Adepte enthousiaste des essais contr\u00f4l\u00e9s, le gouvernement britannique lance de nombreuses initiatives pour tester de subtiles variantes dans sa correspondance avec la population &#8212; o\u00f9 placer la ligne de signature dans un formulaire, utiliser un message personnalis\u00e9 ou des photographies, rajouter un message sur l\u2019enveloppe\u2026 Il s\u2019agit bien s\u00fbr d\u2019\u00ab\u00e9conomiser l\u2019argent des contribuables\u00bb, mais le nombre infini de combinaisons fait planer le spectre que cette approche \u00e9chappe \u00e0 tout contr\u00f4le et devienne une machine \u00e0 cr\u00e9er et \u00e0 entretenir des programmes de recherche sans fin, voire un cauchemar orwellien bas\u00e9 sur une transparence (c\u2019est-\u00e0-dire surveillance) permanente du gouvernement et de ses sujets.<\/p>\n<p>Le plus grand danger est que la d\u00e9marche ne serve finalement que de faire-valoir, un exercice auquel il faut se plier mais qui ne porte \u00e0 aucune cons\u00e9quence. Les programmes de \u00abd\u00e9marche-qualit\u00e9\u00bb qui essaiment dans les administrations exigent des \u00e9valuations syst\u00e9matiques, mais celles-ci s\u2019av\u00e8rent, invariablement, positives\u2026 Le milieu de la recherche lui-m\u00eame \u00e9prouve parfois des difficult\u00e9s \u00e0 prendre acte de r\u00e9sultats n\u00e9gatifs: l\u2019\u00e9chec d\u2019une \u00e9tude majeure (\u00abStar*d\u00bb) \u00e0 d\u00e9terminer la meilleure strat\u00e9gie th\u00e9rapeutique pour des personnes d\u00e9pressives n\u2019emp\u00eacha gu\u00e8re les commentateurs d\u2019affirmer que l\u2019exercice avait tout de m\u00eame apport\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments \u00abimportants et utiles pour les d\u00e9cisions cliniques\u00bb &#8212; en contradiction flagrante avec les r\u00e9sultats objectifs.<\/p>\n<p>Pour l\u2019instant, rares sont les \u00e9valuations qui ont abouti \u00e0 des changements concrets. \u00abLes politiciens tendent \u00e0 choisir les r\u00e9sultats qui leur conviennent et \u00e0 n\u00e9gliger ceux qui contredisent leur programme\u00bb, glisse Ray Pawson. Les recherches montrent, par exemple, que la taille des classes n\u2019a pas de grand impact sur les r\u00e9sultats scolaires, mais cela n\u2019a pas emp\u00each\u00e9 le gouvernement Blair &#8212; pourtant adepte de l\u2019EBP &#8212; de r\u00e9duire le nombre d\u2019\u00e9l\u00e8ves. \u00abLes politiciens doivent savoir comment utiliser les r\u00e9sultats de la recherche, ce qui inclut aussi le fait de rester critique et de comprendre les limitations inh\u00e9rentes \u00e0 la m\u00e9thode\u00bb, note Dean Karlan.<\/p>\n<p>\u00abLes r\u00e9sultats scientifiques ne sont jamais neutres, mais toujours le produit d\u2019un contexte politique, rappelle Emma Clarence. Inconsciemment, nous voulons d\u00e9montrer ce que nous pensons.\u00bb La mani\u00e8re de concevoir les protocoles de recherche, de formuler les questions et de d\u00e9finir les \u00e9chelles de mesure influencent n\u00e9cessairement les r\u00e9sultats. Le risque: que l\u2019evidence-based policy se transforme en policy-based evidence, \u00e0 savoir des preuves scientifiques bas\u00e9es sur la politique.<\/p>\n<p>La proposition d\u2019utiliser l\u2019esprit scientifique pour fonder une administration \u00e9clair\u00e9e est des plus rationnelles. Mais dans les faits, elle se voit r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e par les id\u00e9ologies politiques afin de justifier leurs agendas. \u00abO\u00f9 l\u2019on crie, il n\u2019y a pas vraie science\u00bb, avait \u00e9crit L\u00e9onard de Vinci. La qu\u00eate de la v\u00e9rit\u00e9 se veut neutre &#8212; mais le pouvoir ne l\u2019est jamais.<\/p>\n<p>_______<\/p>\n<p><strong>Evaluer, tester, analyser<\/strong><\/p>\n<p>L\u2019approche \u00abbas\u00e9e sur les faits\u00bb (tir\u00e9 de l\u2019anglais \u00abevidence-based\u00bb) s\u2019articule en quatre axes. Il faut d\u2019abord concevoir des mani\u00e8res d\u2019\u00e9valuer de mani\u00e8re quantitative l\u2019effet recherch\u00e9, comme le taux de scolarisation, le nombre de r\u00e9cidives chez des criminels ou encore l\u2019employabilit\u00e9 de personnes au ch\u00f4mage. C\u2019est un point crucial, car les r\u00e9sultats doivent passer au crible de l\u2019analyse statistique afin de distinguer les effets \u00absignificatifs\u00bb de ph\u00e9nom\u00e8nes simplement dus au hasard. Seconde \u00e9tape: \u00e9valuer de mani\u00e8re chiffr\u00e9e les programmes en cours (aide aux ch\u00f4meurs, r\u00e9insertion de d\u00e9linquants, etc.).<\/p>\n<p>Le troisi\u00e8me composant consiste \u00e0 effectuer des essais randomis\u00e9s contr\u00f4l\u00e9s. Cette proc\u00e9dure directement inspir\u00e9e des protocoles utilis\u00e9s en m\u00e9decine ou en psychologie doit \u00eatre d\u00e9finie avant mise en \u0153uvre de l\u2019intervention. Elle assigne les participants \u00e0 deux groupes de mani\u00e8re al\u00e9atoire: le premier b\u00e9n\u00e9ficiera de la mesure \u00e0 \u00e9valuer tout au long de l\u2019essai alors que le second, appel\u00e9 \u00abgroupe contr\u00f4le\u00bb, sert de point de r\u00e9f\u00e9rence. Comme l\u2019\u00e9volution naturelle de la situation ou un changement d\u00fb \u00e0 des facteurs externes (comme une crise \u00e9conomique globale qui fait monter le taux de ch\u00f4mage) aura un impact sur les deux groupes en m\u00eame temps, une comparaison permet en principe d\u2019isoler l\u2019effet de l\u2019intervention.<\/p>\n<p>Le dernier pilier passe par les examens syst\u00e9matiques (ou \u00absystematic reviews\u00bb), qui consistent \u00e0 rassembler toutes les \u00e9tudes r\u00e9alis\u00e9es au sujet d\u2019une politique afin d\u2019en tirer une conclusion g\u00e9n\u00e9rale et d\u2019\u00e9viter qu\u2019une \u00e9tude anecdotique, peu rigoureuse ou due au hasard ne prenne trop d\u2019importance. Des m\u00e9ta-analyses statistiques permettent de faire une moyenne pond\u00e9r\u00e9e de tous les r\u00e9sultats. Dans le monde m\u00e9dical, la Cochrane Collaboration s\u2019est impos\u00e9e comme l\u2019autorit\u00e9 en mati\u00e8re d\u2019examens syst\u00e9matiques. Sa petite s\u0153ur, la Campbell Collaboration, veut faire de m\u00eame dans le domaine des sciences sociales.<\/p>\n<p>_______<\/p>\n<p><strong>Des citrons pour le premier essai clinique de l\u2019histoire<\/strong><\/p>\n<p>Le 20 mai 1747, le Salisbury patrouille au large du golfe de Gascogne. Le navire de guerre britannique a quitt\u00e9 le port de Plymouth huit semaines plus t\u00f4t, et d\u00e9j\u00e0 un dixi\u00e8me de son \u00e9quipage est atteint de scorbut. Le m\u00e9decin de bord James Lind s\u00e9lectionne alors 12 malades \u00ables plus similaires possibles\u00bb. Il les divise en six groupes qui re\u00e7oivent exactement la m\u00eame nourriture \u00e0 part six traitements diff\u00e9rents: un litre de cidre quotidien, deux fois 25 gouttes d\u2019acide sulfurique, six cuill\u00e8res de vinaigre, un quart de litre d\u2019eau de mer, une concoction d\u2019\u00e9pices, deux oranges et un citron. Apr\u00e8s six jours, le dernier groupe est pratiquement gu\u00e9ri &#8212; au contraire des cinq autres. Cette petite exp\u00e9rience est c\u00e9l\u00e9br\u00e9e comme le premier essai clinique de l\u2019histoire de la m\u00e9decine: une comparaison rigoureuse de diff\u00e9rents traitements effectu\u00e9s en parall\u00e8le sur des patients semblables.<\/p>\n<p>A tort, de nombreux m\u00e9decins voient James Lind comme la personne ayant d\u00e9montr\u00e9 le r\u00f4le de la vitamine C dans la pr\u00e9vention du scorbut, mais il ne fut d\u00e9couvert en r\u00e9alit\u00e9 qu\u2019un demi-si\u00e8cle plus tard. Malgr\u00e9 son essai clinique r\u00e9ussi, il manquait au praticien le cadre th\u00e9orique n\u00e9cessaire pour tirer la bonne conclusion. De quoi rappeler qu\u2019une preuve, m\u00eame \u00abscientifique\u00bb, ne fait pas tout.<\/p>\n<p>_______<\/p>\n<p>Une version de cet article est parue dans le magazine Reflex.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Inspir\u00e9 par la m\u00e9thode scientifique, le mouvement de l\u2019evidence-based policy entend tester de mani\u00e8re rigoureuse toute d\u00e9cision administrative. 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