\u00c0 court terme, la solution permet d\u2019identifier la cause des congestions \u00e0 r\u00e9p\u00e9tition et d\u2019y apporter une solution rapidement. \u00abOn peut non seulement savoir o\u00f9 et quand les bouchons apparaissent, mais aussi d\u2019en d\u00e9terminer les causes. Dans le cas de Gen\u00e8ve, nos analyses ont permis d\u2019\u00e9tablir des recommandations hi\u00e9rarchis\u00e9es, dont certaines peuvent \u00eatre appliqu\u00e9es par la ville d\u00e8s le lendemain. Par exemple, en interdisant les virages \u00e0 gauche \u00e0 un carrefour tr\u00e8s fr\u00e9quent\u00e9 ou en modifiant la dur\u00e9e des feux \u00e0 une autre intersection.\u00bb<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/largeur.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/PME_MOBILYSIS-300x199.jpg\")
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Les donn\u00e9es r\u00e9colt\u00e9es permettent aussi de mieux comprendre les itin\u00e9raires emprunt\u00e9s par les usagers. Une fois d\u00e9cortiqu\u00e9s et analys\u00e9s, ces donn\u00e9es serviront de boussole aux politiques publiques d\u2019am\u00e9nagement de la mobilit\u00e9 urbaine. Jusqu\u2019ici, le suivi de la circulation reposait sur les censeurs install\u00e9s le long des chauss\u00e9es. Une m\u00e9thode qui permet de conna\u00eetre le d\u00e9bit du trafic, mais pas les points de d\u00e9parts et d\u2019arriv\u00e9e ni les itin\u00e9raires emprunt\u00e9s par les usagers. \u00abAvec l\u2019observation par drone, on peut d\u00e9terminer pr\u00e9cis\u00e9ment la trajectoire de tous les v\u00e9hicules. Pour la recherche et l\u2019analyse de la circulation, c\u2019est un progr\u00e8s important\u00bb, note Franco Tufo, ing\u00e9nieur en transports et directeur g\u00e9n\u00e9ral des bureaux d’\u00e9tudes en mobilit\u00e9 du groupe Citec \u00e0 Gen\u00e8ve. Jusqu\u2019ici, les m\u00e9thodes \u00e0 disposition des chercheurs pour \u00e9valuer le comportement des usagers \u00e9taient plus sommaires: suivi des num\u00e9ros de plaque par des cam\u00e9ras, ou utilisation de capteurs Bluetooth. \u00abC\u2019est moins efficace, et potentiellement probl\u00e9matique du point de vue de la protection des donn\u00e9es\u00bb, poursuit-il.<\/p>\n
\u00c0 plusieurs dizaines de m\u00e8tres au-dessus du sol, la cam\u00e9ra du drone ne peut pas reconna\u00eetre les visages o\u00f9 lire les plaques d\u2019immatriculation, mais le logiciel peut identifier et suivre des centaines de v\u00e9hicules simultan\u00e9ment gr\u00e2ce \u00e0 leur forme et leur couleur. \u00abLa m\u00e9thode peut \u00e9galement \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e rapidement, sans grands moyens, et s\u2019adapte \u00e0 tous les terrains. Nous pouvons rapidement effectuer une analyse pr\u00e9cise du trafic dans des villes qui ne disposent pour l\u2019heure d\u2019aucun capteur au sol\u00bb, r\u00e9sume Manos Barmpounakis.<\/p>\n
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