{"id":15930,"date":"2025-10-31T16:50:46","date_gmt":"2025-10-31T15:50:46","guid":{"rendered":"https:\/\/largeur.com\/?p=15930"},"modified":"2025-10-30T19:29:24","modified_gmt":"2025-10-30T18:29:24","slug":"healthtech","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/largeur.com\/?p=15930","title":{"rendered":"D\u00e9tecter le stress gr\u00e2ce \u00e0 la voix"},"content":{"rendered":"

Et si la voix pouvait r\u00e9v\u00e9ler notre \u00e9tat de sant\u00e9? C\u2019est la question que s\u2019est pos\u00e9e Lara Gervaise, qui a r\u00e9alis\u00e9 un master en robotique et data science \u00e0 l\u2019EPFL. \u00abJ\u2019ai voulu rendre objectif quelque chose qui ne l\u2019\u00e9tait pas forc\u00e9ment: le bien-\u00eatre\u00bb, raconte-t-elle. Entour\u00e9e de psychiatres du CHUV, et de sp\u00e9cialistes des sciences comportementales, elle a r\u00e9pertori\u00e9 les indicateurs du stress, de l\u2019anxi\u00e9t\u00e9 ou de la d\u00e9pression, et comment les mesurer. Apr\u00e8s avoir identifi\u00e9 la voix comme le pr\u00e9dicteur de bien-\u00eatre le plus efficace, elle d\u00e9cide d\u2019entra\u00eener un mod\u00e8le d\u2019intelligence artificielle sur ces bases. Ainsi na\u00eet Virtuosis, une entreprise sp\u00e9cialis\u00e9e dans l\u2019analyse des biomarqueurs vocaux.<\/p>\n

Un potentiel pour la d\u00e9tection pr\u00e9coce<\/strong><\/p>\n

Concr\u00e8tement, il suffit d\u2019un extrait vocal de 30 secondes. Le contenu n\u2019a aucune importance, car le logiciel tient uniquement compte de la forme en analysant le d\u00e9bit, le rythme, l\u2019intonation, ou encore les respirations ou les pauses. Ces \u00e9l\u00e9ments agissent comme des biomarqueurs informant sur l\u2019\u00e9tat de sant\u00e9 mentale, cognitive, respiratoire ou cardiovasculaire de la personne. Ce syst\u00e8me peut ainsi d\u00e9tecter des maladies, mais ne remplace pas un diagnostic m\u00e9dical. \u00abC\u2019est un support \u00e0 la d\u00e9cision clinique, qui permet de compl\u00e9ter des outils comme les scanners ou les tests sanguins, pr\u00e9cise Lara Gervaise, co-fondatrice de Virtuosis. Ensuite, c\u2019est bien le m\u00e9decin qui \u00e9tablit le diagnostic.\u00bb<\/p>\n

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Depuis septembre dernier, les HUG s\u2019en servent dans le cadre des t\u00e9l\u00e9consultations pour rep\u00e9rer la souffrance psychique. Au Canada, l\u2019h\u00f4pital Montfort l\u2019utilise pour suivre la progression de la maladie de Parkinson. La Cor\u00e9e du Sud s\u2019y int\u00e9resse pour suivre le d\u00e9clin cognitif et la maladie d\u2019Alzheimer. Dans le canton de Vaud, il pourrait \u00eatre employ\u00e9 pour la d\u00e9tection du mal-\u00eatre et des troubles cognitifs chez les personnes \u00e2g\u00e9es au b\u00e9n\u00e9fice de prestations de maintien \u00e0 domicile.<\/p>\n

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Pr\u00e9vention du burn-out en entreprise<\/strong><\/p>\n

L\u2019outil d\u00e9velopp\u00e9 par Lara Gervaise joue aussi un r\u00f4le d\u00e9cisif dans la pr\u00e9vention. \u00abEn entreprise, cette technologie peut aussi \u00eatre utilis\u00e9e pour pr\u00e9venir l\u2019\u00e9puisement au travail.\u00bb Un enjeu majeur, puisque 30% des personnes actives d\u00e9clarent souffrir d\u2019un niveau de stress critique, selon le Job Stress Index 2022. \u00abLe logiciel peut \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 un service de visioconf\u00e9rence ou est accessible via une web-app.\u00bb Cette technologie permet aux employ\u00e9-es de recevoir un retour individualis\u00e9 sur leur \u00e9tat de fatigue, de stress ou d\u2019anxi\u00e9t\u00e9. L\u2019analyse n\u2019est possible que si l\u2019individu enregistre lui-m\u00eame un extrait vocal, et il est impossible pour l\u2019employeur ou l\u2019employeuse d\u2019avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es individuelles des employ\u00e9-es. Deux limites fondamentales qui agissent comme des garde-fous contre le risque de surveillance.\u00bb<\/p>\n<\/div>\n

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Pour Lara Gervaise, Virtuosis doit permettre aux entreprises de veiller au bien-\u00eatre des employ\u00e9-es, sans transiger sur la confidentialit\u00e9. \u00abLes RH ont ainsi uniquement acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es collectives et anonymes. Il leur est par exemple possible de conna\u00eetre les r\u00e9sultats de stress pour leurs employ\u00e9s entre 30 et 45 ans qui travaillent sur un site donn\u00e9, ou de s\u00e9lectionner uniquement les femmes ou les hommes. Mais en-dessous de 30 personnes, les donn\u00e9es ne s\u2019affichent pas. Il est donc impossible de conna\u00eetre l\u2019\u00e9tat de sant\u00e9 d\u2019un-e employ\u00e9-e en particulier\u00bb, assure-t-elle. Sur la base de ces donn\u00e9es collectives, l\u2019entreprise peut alors proposer des mesures de pr\u00e9vention telles que la possibilit\u00e9 de faire plus de pauses, des sessions de m\u00e9ditation ou la consultation de sp\u00e9cialistes internes ou externes. Des \u00e9tudes sont men\u00e9es actuellement afin de mesurer l\u2019impact de cette d\u00e9tection pr\u00e9coce du burn-out en entreprise, et l\u2019efficacit\u00e9 des mesures de pr\u00e9vention propos\u00e9es par les employeurs.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Une nouvelle technologie mesure la sant\u00e9 avec un extrait vocal. Elle compl\u00e8te les outils d’analyse traditionnels et aide \u00e0 lutter contre le burn-out.<\/p>\n","protected":false},"author":20338,"featured_media":15931,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[1299],"class_list":["post-15930","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-latitude","tag-paru-dans-in-vivo","latitude"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15930","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/20338"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=15930"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15930\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15933,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15930\/revisions\/15933"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/15931"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=15930"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=15930"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=15930"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}