{"id":14542,"date":"2023-11-09T22:28:50","date_gmt":"2023-11-09T21:28:50","guid":{"rendered":"https:\/\/largeur.com\/?p=14542"},"modified":"2023-11-09T15:31:59","modified_gmt":"2023-11-09T14:31:59","slug":"datas-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/largeur.com\/?p=14542","title":{"rendered":"L\u2019analyse pr\u00e9dictive, un outil strat\u00e9gique pour les entreprises"},"content":{"rendered":"

Une version de cet article r\u00e9alis\u00e9 par Large Network est parue dans\u00a0PME<\/a>.<\/p>\n

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Plus de 64 zettaoctets, soit 64 mille milliards de milliards d\u2019octets, c\u2019est le nombre de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es en une ann\u00e9e dans le monde, selon l\u2019organisme Statista. Et la quantit\u00e9 ne cesse d\u2019augmenter. \u00c0 l\u2019\u00e9chelle d\u2019une entreprise, exploiter ces Big data<\/em> se r\u00e9v\u00e8le essentiel: am\u00e9lioration des processus, \u00e9conomies financi\u00e8res, affinement d\u2019une strat\u00e9gie commerciale, efficience \u00e9nerg\u00e9tique ou d\u00e9veloppement de nouveaux produits ou services, de nombreuses am\u00e9liorations peuvent d\u00e9couler d\u2019une \u00e9tude s\u00e9rieuse des donn\u00e9es. On parle alors d\u2019analyse pr\u00e9dictive.<\/p>\n

Habefast: former, expliquer, d\u00e9montrer<\/strong><\/p>\n

\u00c0 Nyon, Habefast existe depuis 2008 et compte aujourd\u2019hui 25 employ\u00e9s. L\u2019entreprise se pr\u00e9sente comme la combinaison d\u2019une agence de communication et d\u2019un cabinet de strat\u00e9gie d\u2019entreprise bas\u00e9e sur l\u2019analyse de donn\u00e9es. Ces examens sont essentiellement utilis\u00e9es pour des \u00e9tudes d\u2019implantation ou de d\u00e9veloppement g\u00e9ographique d\u2019une entreprise, afin de maximiser ses chances de r\u00e9ussite, que ce soit pour le choix d\u2019assortiment de produits d\u2019un commerce physique ou en ligne, pour la gestion de la temporalit\u00e9 et de la saisonnalit\u00e9 d\u2019une campagne de communication, pour la bonne utilisation des donn\u00e9es clients, <\/em>et enfin pour la visibilit\u00e9 digitale au sens large, comme la position de l\u2019entreprise dans les moteurs de recherche face \u00e0 celle de ses concurrents.<\/p>\n

\u00abIl ne faut pas croire que l\u2019analyse de donn\u00e9es est r\u00e9serv\u00e9e aux grandes entreprises, explique Boris Alonso, fondateur et directeur d\u2019Habefast. Nous avons des offres de prix adapt\u00e9es aux PME. C\u2019est une de nos grandes volont\u00e9s: nous pourrions ne travailler qu\u2019avec de grandes entreprises, ce qui serait peut-\u00eatre plus rentable, mais nous avons envie de toucher aussi les petites, pour qui l\u2019analyse pr\u00e9dictive est toute aussi importante.\u00bb<\/p>\n

Quel que soit le projet,\u00a0\u00abl\u2019important est que nos clients comprennent la d\u00e9marche et l\u2019importance d\u2019utiliser ces donn\u00e9es pour leur entreprise, poursuit Boris Alonso. Nous d\u00e9veloppons de nombreuses formations l\u00e0-dessus, \u00e9tablissons des explications et des d\u00e9monstrations par les chiffres. Il est notamment important d\u2019\u00e9tablir des indicateurs de performance pour voir si ces analyses apportent les r\u00e9sultats escompt\u00e9s.\u00bb<\/p>\n

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Swiss-SDI: analyses et algorithmes<\/strong><\/p>\n

\u00c9tablie en ville de Fribourg, Swiss-SDI a \u00e9t\u00e9 fond\u00e9e en 2017 par trois associ\u00e9s, form\u00e9s \u00e0 l\u2019EPFL en math\u00e9matiques appliqu\u00e9es, puis en data science<\/em>, data mining<\/em>, machine learning<\/em> et intelligence artificielle. \u00ab\u00c0 l\u2019\u00e9poque, on sentait que les donn\u00e9es commen\u00e7aient \u00e0 devenir un sujet, et il n\u2019existait pas encore beaucoup d\u2019offres en Suisse. On s\u2019est dit qu\u2019il y avait une bonne carte \u00e0 jouer\u00bb, raconte Brice Repond, cofondateur et Head of Analytics. Depuis, la start-up a d\u00e9velopp\u00e9 trois prestations: le conseil strat\u00e9gique, le conseil analytique et le d\u00e9veloppement d\u2019algorithmes li\u00e9s \u00e0 une probl\u00e9matique pr\u00e9cise. Ce serait par exemple une solution destin\u00e9e \u00e0 des gestionnaires de r\u00e9seau de distribution d’\u00e9nergie (GRD) qui permet de pr\u00e9dire la consommation de l\u2019ensemble de leurs clients heure par heure par rapport au jour de la semaine, \u00e0 la m\u00e9t\u00e9o, etc. Forte de huit employ\u00e9s, dont un Chief Revenue Officer fra\u00eechement engag\u00e9 pour amorcer une nouvelle \u00e9tape de d\u00e9veloppement de la soci\u00e9t\u00e9, l\u2019entreprise compte une trentaine de clients simultan\u00e9s.<\/p>\n

Enovating: \u00e9tablir le potentiel technologique<\/strong><\/p>\n

\u00c0 Neuch\u00e2tel, Enovating a vu le jour en 2018 et s\u2019est sp\u00e9cialis\u00e9e dans l\u2019analyse de donn\u00e9es de type documentaire, soit en explorant le web, mais aussi le deep web<\/em> (rapports d\u2019entreprise, brevets, publications scientifiques, etc.). Elle travaille principalement avec l\u2019\u00c9tat de Neuch\u00e2tel \u2013 notamment pour un projet de cartographie des entreprises innovantes du Canton \u2013, de grandes marques horlog\u00e8res, mais aussi des plateformes d\u2019innovation, telles que le CSEM, et propose notamment une analyse de potentiel technologique. \u00abNous allons aider une entreprise qui d\u00e9veloppe une technologie soit \u00e0 chercher des applications possibles, soit \u00e0 la mettre en lien avec des entreprises partenaires ou avec de potentiels acheteurs\u00bb, d\u00e9taille Raphael Imer, l\u2019un des trois co-fondateurs d\u2019Enovating, sp\u00e9cialis\u00e9 en data science.<\/p>\n

Dans leur \u00e9quipe, un d\u00e9veloppeur, David Courtet, a mis au point un logiciel sp\u00e9cifique d\u2019analyse de donn\u00e9es. Baptis\u00e9 \u00abEnobox\u00bb, le programme est un outil d\u2019analyse et de restitution au client. \u00abLa force de ce logiciel est que l\u2019on peut rejouer les sc\u00e9narios, refaire l\u2019analyse et le traitement afin de revoir la probl\u00e9matique sous un nouveau jour\u00bb, \u00e9claire Aldous Zaugg, le troisi\u00e8me co-fondateur, \u00e9galement data scientist. Le trio s\u2019est entour\u00e9 de deux autres employ\u00e9s, et sollicite r\u00e9guli\u00e8rement un r\u00e9seau d\u2019une petite dizaine d\u2019experts dans des domaines sp\u00e9cifiques \u2013 blockchain, horlogerie, luxe, etc. \u2013 en fonction des mandats. Enovating g\u00e8re actuellement une quarantaine de clients en parall\u00e8le.<\/p>\n

L\u2019analyse pr\u00e9dictive connait-elle une forte croissance? Selon Brice Repond de Swiss-SDIapr\u00e8s avoir connu un pic lors du Covid, la demande a l\u00e9g\u00e8rement diminu\u00e9 depuis. \u00abLes questions de s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es, tr\u00e8s vives aujourd\u2019hui, ont donn\u00e9 un coup de frein.\u00a0De plus, on observe une m\u00e9connaissance compl\u00e8te du domaine par le grand public: on le voit maintenant avec ChatGPT. Cette m\u00e9connaissance suscite de la peur et la peur g\u00e9n\u00e8re un besoin de contr\u00f4le, donc l\u2019internalisation de la t\u00e2che par l\u2019entreprise. Cependant, \u00e0 terme, je pense que les grosses PME en tous cas vont se rendre compte qu’il n’est pas possible de g\u00e9rer l’enti\u00e8ret\u00e9 des processus d’IA \u00e0 l\u2019interne de mani\u00e8re efficace.\u00bb<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Face \u00e0 la multitude de donn\u00e9es auxquelles elles ont acc\u00e8s, les entreprises se retrouvent parfois d\u00e9sarm\u00e9es et ne savent pas comment valoriser ces pr\u00e9cieuses informations. Aujourd\u2019hui, des PME romandes se sont sp\u00e9cialis\u00e9es dans le conseil en la mati\u00e8re.<\/p>\n","protected":false},"author":20217,"featured_media":14543,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-14542","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kapital","kapital"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/14542","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/20217"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=14542"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/14542\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14544,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/14542\/revisions\/14544"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/14543"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=14542"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=14542"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/largeur.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=14542"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}